Un modelo contrastivo con agrupación de factores locales para el aprendizaje semisupervisado de pocas muestras
Autores: Lin, Hexiu; Liu, Yukun; Shi, Daming; Cheng, Xiaochun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo contrastivo con agrupación de factores locales para el aprendizaje semisupervisado de pocas muestras
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Aprendizaje por transferencia
Aprendizaje con pocas muestras
Aprendizaje semi-supervisado
Aprendizaje contrastivo
Estrategia de agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Aprender nuevas clases con unas pocas muestras por clase es una tarea muy desafiante en el aprendizaje profundo.
Descripción
Aprender nuevas clases con unas pocas muestras por clase es una tarea muy desafiante en el aprendizaje profundo.