La gestión de inventario juega un papel crítico en equilibrar la disponibilidad de suministros con los requisitos de los clientes y contribuye significativamente al rendimiento de toda la cadena de suministro. Involucra muchas características diferentes, como controlar y gestionar compras de proveedores a consumidores, mantener inventario de seguridad, examinar la cantidad de producto en venta y cumplimiento de pedidos. Este documento implica el desarrollo de modelado computacional para el problema de control de inventario en Tailandia. El problema se centra en determinar niveles de factores, que son cantidad de pedido, punto de reorden, inventario objetivo y política de revisión de inventario, utilizando un enfoque heurístico. El objetivo es determinar los mejores niveles de factores que se ven significativamente afectados por sus respuestas para optimizarlos utilizando la metodología de superficie de respuesta. Los valores de la cantidad de pedidos pendientes y la cantidad promedio de inventario, así como sus costos totales correspondientes, se simulan utilizando el software Arena para obtener poder estadístico. Luego, se utiliza la metodología de superficie de respuesta de Minitab para encontrar las soluciones factibles de las respuestas, que consisten en poder de prueba y tamaño de muestra, diseño factorial completo y diseño de Box-Behnken. Para un ejemplo numérico, el modelo computacional se prueba con datos reales para mostrar la eficacia del modelo. El resultado sugiere que los efectos del punto de reorden, inventario objetivo y política de revisión de inventario son significativos para el costo total mínimo si sus niveles se establecen adecuadamente. Las implicaciones gerenciales de los resultados de este modelo no solo sugieren los mejores niveles de factores para un estudio de caso de los principales fabricantes de compresores de aire en Tailandia, sino que también proporcionan una guía para los tomadores de decisiones para satisfacer la demanda del cliente al costo total de inventario mínimo posible. Por lo tanto, este documento puede ser una referencia útil para supervisores de almacén, gerentes y formuladores de políticas para determinar los mejores niveles de factores para mejorar el rendimiento del almacén.