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Estudio computacional sobre la dinámica de un modelo consumidor-recurso: la influencia de la ley de crecimiento en el recurso

Autores: Abia, Luis M.; Angulo, Óscar; López-Marcos, Juan Carlos; López-Marcos, Miguel Ángel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estudio computacional sobre la dinámica de un modelo consumidor-recurso: la influencia de la ley de crecimiento en el recurso


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Dinámica
Modelo de consumidor-recursos
Estudio numérico
Leyes de crecimiento
Dinámica global
Capacidad de carga

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se estudia la dinámica de un modelo específico consumidor-recurso desde un punto de vista numérico. En este estudio, se consideran las leyes de crecimiento malthusiano, quimioestático y de Gompertz para la evolución de la población de recursos, y se comparan las dinámicas globales resultantes del modelo a medida que cambian los diferentes parámetros involucrados en el modelo. En el caso de la ley de crecimiento de Gompertz, se encuentra una nueva dinámica compleja a medida que aumenta la capacidad de carga de la población de recursos. El estudio numérico se realiza con un esquema de segundo orden que aproxima la función de densidad dependiente del tamaño para los individuos en la población consumidora. El método numérico está bien adaptado a la situación en la que la tasa de crecimiento para los individuos consumidores puede cambiar de signo y, por lo tanto, los individuos en la población consumidora pueden disminuir de tamaño a medida que evoluciona el tiempo. Las simulaciones numéricas confirman que la escasez del recurso tiene, como consecuencia biológica, la disminución efectiva en tamaño de los individuos de la población consumidora. Además, la elección de la ley de crecimiento para la población de recursos puede ser seleccionada por cómo las dinámicas de las poblaciones coinciden con el comportamiento cualitativo de los datos.

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