Un esquema de diferencias finitas implícito y un enfoque de red neuronal para el flujo de nanofluidos no newtonianos utilizando un campo magnético inducido
Autores: Al Salman, Hassan J.; Nawaz, Yasir; Al Ghafli, Ahmed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un esquema de diferencias finitas implícito y un enfoque de red neuronal para el flujo de nanofluidos no newtonianos utilizando un campo magnético inducido
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Esquema numérico propuesto
Esquema implícito
Problemas de valores límite
Campo magnético inducido
Transformaciones de similitud
Enfoque de red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de esta contribución es proponer un esquema numérico para resolver problemas de valores límite lineales y no lineales. El esquema es implícito y está construido en tres puntos de la cuadrícula. Se proporciona la estabilidad del esquema implícito propuesto. Además de esto, se modifica un modelo matemático para transferencia de calor y masa utilizando un campo magnético inducido (IMF). Además, este modelo se transforma en problemas de valores límite mediante transformaciones de similitud. El modelo adimensional de problemas de valores límite se resuelve utilizando el esquema numérico propuesto. El esquema se aplica con una combinación de un enfoque de disparo y un método iterativo. A partir de los resultados obtenidos, se puede ver que el perfil de velocidad disminuye con el aumento del número de Weissenberg. Los resultados también se comparan con los dados en investigaciones pasadas. Además de esto, se aplica un enfoque de red neuronal basado en las entradas y salidas del modelo considerado con valores especificados de parámetros.
Descripción
El objetivo de esta contribución es proponer un esquema numérico para resolver problemas de valores límite lineales y no lineales. El esquema es implícito y está construido en tres puntos de la cuadrícula. Se proporciona la estabilidad del esquema implícito propuesto. Además de esto, se modifica un modelo matemático para transferencia de calor y masa utilizando un campo magnético inducido (IMF). Además, este modelo se transforma en problemas de valores límite mediante transformaciones de similitud. El modelo adimensional de problemas de valores límite se resuelve utilizando el esquema numérico propuesto. El esquema se aplica con una combinación de un enfoque de disparo y un método iterativo. A partir de los resultados obtenidos, se puede ver que el perfil de velocidad disminuye con el aumento del número de Weissenberg. Los resultados también se comparan con los dados en investigaciones pasadas. Además de esto, se aplica un enfoque de red neuronal basado en las entradas y salidas del modelo considerado con valores especificados de parámetros.