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Un esquema de diferencias finitas implícito y un enfoque de red neuronal para el flujo de nanofluidos no newtonianos utilizando un campo magnético inducido

Autores: Al Salman, Hassan J.; Nawaz, Yasir; Al Ghafli, Ahmed A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un esquema de diferencias finitas implícito y un enfoque de red neuronal para el flujo de nanofluidos no newtonianos utilizando un campo magnético inducido


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Esquema numérico propuesto
Esquema implícito
Problemas de valores límite
Campo magnético inducido
Transformaciones de similitud
Enfoque de red neuronal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de esta contribución es proponer un esquema numérico para resolver problemas de valores límite lineales y no lineales. El esquema es implícito y está construido en tres puntos de la cuadrícula. Se proporciona la estabilidad del esquema implícito propuesto. Además de esto, se modifica un modelo matemático para transferencia de calor y masa utilizando un campo magnético inducido (IMF). Además, este modelo se transforma en problemas de valores límite mediante transformaciones de similitud. El modelo adimensional de problemas de valores límite se resuelve utilizando el esquema numérico propuesto. El esquema se aplica con una combinación de un enfoque de disparo y un método iterativo. A partir de los resultados obtenidos, se puede ver que el perfil de velocidad disminuye con el aumento del número de Weissenberg. Los resultados también se comparan con los dados en investigaciones pasadas. Además de esto, se aplica un enfoque de red neuronal basado en las entradas y salidas del modelo considerado con valores especificados de parámetros.

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