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Un modelo combinado basado en redes neuronales recurrentes y redes convolucionales de grafos para la predicción de series temporales financieras

Autores: Lazcano, Ana; Herrera, Pedro Javier; Monge, Manuel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un modelo combinado basado en redes neuronales recurrentes y redes convolucionales de grafos para la predicción de series temporales financieras


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Pronóstico
Precio del petróleo
Modelos de aprendizaje profundo
Series temporales
Redes neuronales
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La precisión y la predicción en tiempo real del precio del petróleo juegan un papel importante en la economía mundial.

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