En el competitivo panorama industrial actual, la medición efectiva del rendimiento es crucial para lograr el éxito operativo. Los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) se utilizan ampliamente para seguir el progreso, pero su implementación a menudo carece de un marco integral que considere tanto los resultados financieros como las percepciones gerenciales. Se introduce un modelo de análisis quali-cuantitativo para optimizar la implementación de KPIs en entornos industriales, demostrado a través de un estudio de caso de una fábrica de carbón de Camboya. Al integrar el Análisis Costo-Beneficio (CBA) y el Proceso Analítico Jerárquico Difuso (FAHP), el modelo combina tanto el análisis financiero cuantitativo como las evaluaciones gerenciales cualitativas para evaluar y clasificar un conjunto seleccionado de KPIs. Este enfoque dual garantiza una comprensión más completa de los impactos de los KPIs, lo que permite la toma de decisiones informadas. Los resultados resaltan la necesidad crítica de equilibrar los beneficios financieros medibles con percepciones cualitativas, especialmente en industrias de naciones en desarrollo que se ven obligadas a comprometerse en entornos limitados, y donde tanto los resultados económicos como las consideraciones estratégicas son esenciales para un crecimiento sostenible. Además, el modelo propuesto tiene aplicabilidad universal en diferentes contextos industriales, proporcionando un marco flexible y adaptable para la selección de KPIs más allá del estudio de caso específico analizado.