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Rep-ViG-Apple: un modelo híbrido CNN-GCN para la detección de manzanas en entornos de huertos complejos

Autores: Han, Bo; Lu, Ziao; Zhang, Jingjing; Almodfer, Rolla; Wang, Zhengting; Sun, Wei; Dong, Luan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Rep-ViG-Apple: un modelo híbrido CNN-GCN para la detección de manzanas en entornos de huertos complejos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Reconociendo manzanas
Entornos complejos
Operaciones de recolección de manzanas
Condiciones naturales desafiantes
Algoritmo Rep-ViG-Apple
Extracción de características.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Reconocer con precisión las manzanas en entornos complejos es esencial para automatizar las operaciones de recolección de manzanas, especialmente en condiciones naturales desafiantes como tiempo nublado, nevado, con niebla y lluvioso, así como situaciones de poca luz.

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