Modelo CNN 2D personalizado para el reconocimiento automático de emociones basado en señales de EEG
Autores: Baradaran, Farzad; Farzan, Ali; Danishvar, Sebelan; Sheykhivand, Sobhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo CNN 2D personalizado para el reconocimiento automático de emociones basado en señales de EEG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento automático de emociones
Señales de EEG
Sistemas de interfaz cerebro-computadora
Redes neuronales convolucionales profundas
Clasificación de emociones
Alta precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento automático de emociones a partir de señales de electroencefalograma (EEG) puede considerarse como el componente principal de los sistemas de interfaz cerebro-computadora (BCI).
Descripción
El reconocimiento automático de emociones a partir de señales de electroencefalograma (EEG) puede considerarse como el componente principal de los sistemas de interfaz cerebro-computadora (BCI).