Con el aumento de la integración de los chatbots de IA en la vida cotidiana, han surgido crecientes preocupaciones sobre la dependencia psicológica de los usuarios hacia estos sistemas. Si bien estudios anteriores se han centrado principalmente en los impulsores utilitarios, se ha prestado menos atención a los mecanismos cognitivos y afectivos que impulsan la dependencia de los chatbots. Basándose en la Teoría de Usos y Gratificaciones, la Teoría del Uso Compensatorio de Internet y la Teoría del Apego, este estudio propone un modelo de doble vía que investiga cómo las motivaciones instrumentales (por ejemplo, búsqueda de información, entretenimiento, eficiencia) y las motivaciones afectivas (por ejemplo, compañía, soledad, ansiedad) influyen en la dependencia de los chatbots a través de dos mecanismos mediadores: la dependencia cognitiva y el apego emocional. Utilizando datos de encuestas recopilados de 354 participantes, el modelo fue probado a través de modelado de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados indican que la búsqueda de información y la eficiencia predicen significativamente la dependencia cognitiva, lo que a su vez aumenta la dependencia de los chatbots. En contraste, el entretenimiento no muestra una influencia significativa. Además, las motivaciones afectivas como la compañía, la soledad y la ansiedad están vinculadas indirectamente a la dependencia a través del apego emocional, siendo la soledad la que demuestra el efecto indirecto más fuerte. Estos hallazgos subrayan la influencia dual de la cognición funcional y la vulnerabilidad emocional en la promoción de la dependencia de los chatbots, enfatizando la importancia de un diseño de IA emocionalmente sensible y éticamente responsable.