Un modelo de atracción de mariposas caóticas para evaluar la estabilidad económica en sistemas financieros
Autores: Johansyah, Muhamad Deni; Vaidyanathan, Sundarapandian; Benkouider, Khaled; Sambas, Aceng; Aruna, Chittineni; Annavarapu, Sarath Kumar; Rusyaman, Endang; Kartiwa, Alit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un modelo de atracción de mariposas caóticas para evaluar la estabilidad económica en sistemas financieros
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introduce
Sistema de riesgo financiero
Caos
Atractor
Simulaciones numéricas
Análisis de bifurcación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un novedoso sistema de riesgo financiero tridimensional que exhibe comportamientos dinámicos complejos, incluyendo caos, multiequilibrio y un atractor de mariposa. El sistema propuesto es una extensión del modelo de riesgo financiero de Zhang (ZFRM), con modificaciones que mejoran su aplicabilidad en evaluaciones de estabilidad económica del mundo real. A través de simulaciones numéricas, confirmamos la naturaleza caótica del sistema utilizando exponentes de Lyapunov (LE), con valores calculados como , indicando un Exponente de Lyapunov Máximo (MLE) positivo que confirma el caos. La Dimensión de Kaplan-Yorke (KYD) se determina como D = 2.1575, reflejando las características fractales del sistema. El análisis de bifurcación (BA) revela rangos de parámetros donde ocurren transiciones entre estados periódicos, caóticos y multiequilibrios. Además, el sistema demuestra atractores coexistentes, donde diferentes condiciones iniciales conducen a comportamientos a largo plazo distintos, enfatizando su sensibilidad a las fluctuaciones del mercado. El Control de Impulso de Desplazamiento (OBC) se implementa para manipular el atractor caótico, desplazando su amplitud sin alterar la dinámica subyacente del sistema. Estos hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de la modelización del riesgo financiero y la estabilidad económica, con aplicaciones potenciales en pronósticos financieros, evaluación de riesgos y transmisión segura de datos económicos.
Descripción
Este documento presenta un novedoso sistema de riesgo financiero tridimensional que exhibe comportamientos dinámicos complejos, incluyendo caos, multiequilibrio y un atractor de mariposa. El sistema propuesto es una extensión del modelo de riesgo financiero de Zhang (ZFRM), con modificaciones que mejoran su aplicabilidad en evaluaciones de estabilidad económica del mundo real. A través de simulaciones numéricas, confirmamos la naturaleza caótica del sistema utilizando exponentes de Lyapunov (LE), con valores calculados como , indicando un Exponente de Lyapunov Máximo (MLE) positivo que confirma el caos. La Dimensión de Kaplan-Yorke (KYD) se determina como D = 2.1575, reflejando las características fractales del sistema. El análisis de bifurcación (BA) revela rangos de parámetros donde ocurren transiciones entre estados periódicos, caóticos y multiequilibrios. Además, el sistema demuestra atractores coexistentes, donde diferentes condiciones iniciales conducen a comportamientos a largo plazo distintos, enfatizando su sensibilidad a las fluctuaciones del mercado. El Control de Impulso de Desplazamiento (OBC) se implementa para manipular el atractor caótico, desplazando su amplitud sin alterar la dinámica subyacente del sistema. Estos hallazgos proporcionan una comprensión más profunda de la modelización del riesgo financiero y la estabilidad económica, con aplicaciones potenciales en pronósticos financieros, evaluación de riesgos y transmisión segura de datos económicos.