La comprensión de los factores que afectan la diseminación de una infección viral es fundamental para ayudar a combatirla. Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19 que cambió la vida de las personas en todo el mundo, se observan regiones con diferentes incidencias de casos. Se puede especular que la densidad de población podría ser una de las variables que afectan la incidencia de casos. En áreas pobladas, como grandes ciudades o zonas urbanas congestionadas, se podrían observar incidencias más altas de COVID-19 que en regiones rurales. Es natural pensar que si la densidad de población es un factor tan importante, entonces un gradiente o diferencia en la densidad de población podría llevar a un proceso de difusión que continuará hasta que se alcance el equilibrio. El objetivo de este artículo consiste en la inclusión de un concepto de difusión en el modelado de COVID-19. Con este concepto, se cubre una transferencia impulsada por gradientes de la infección junto a modelos de crecimiento epidémico (modelos tipo SIR). Esto se discute durante un cierto período de la situación en Alemania, basado en los datos de incidencia bastante diferentes para los diferentes estados federales de Alemania. Con este enfoque, se encuentran confirmados algunos fenómenos del desarrollo actual de la pandemia. El modelo proporciona una posibilidad para investigar ciertos escenarios, como cruces de fronteras o eventos de propagación local, y su influencia en la propagación de COVID-19. La información resultante puede ser una base para las decisiones de los políticos y personas médicas a cargo de gestionar una pandemia.