En este trabajo, presentamos una extensión de los modelos autoregresivos de media móvil beta (ARMA) llamados así. Los modelos ARMA consideran una estructura dinámica lineal para la media condicional de una variable distribuida beta. La media condicional está conectada al predictor lineal a través de una función de enlace adecuada. Proponemos modelar la relación entre la media condicional y el predictor lineal mediante la función de enlace paramétrico asimétrico de Aranda-Ordaz. La función de enlace contiene un parámetro estimado junto con los otros parámetros a través de la máxima verosimilitud parcial. Derivamos el vector de puntuación parcial y la matriz de información de Fisher y consideramos pruebas de hipótesis, análisis diagnóstico y pronósticos para el modelo propuesto. El rendimiento de la estimación de máxima verosimilitud parcial en muestra finita se estudia a través de un estudio de simulación de Monte Carlo. Se presenta una aplicación a la proporción de energía hidroeléctrica almacenada en el sur de Brasil.