La evaluación de la vulnerabilidad de los hogares en Malasia ha dependido tradicionalmente de indicadores basados en ingresos, que no capturan adecuadamente la privación multidimensional. Para abordar esta limitación, este estudio emplea el Modelo de Mezcla de Proceso Dirichlet de Árbol Aleatorio (RT-DPMM) para identificar la heterogeneidad latente en los patrones de gasto y sus características socioeconómicas asociadas. Utilizando microdatos de la Encuesta de Gastos de los Hogares (HES), este estudio realiza un agrupamiento en 5130 muestras de jefes de hogar estables con nueve características proporcionales de gasto para modelar su distribución conjunta como mezclas de distribuciones de Dirichlet, mientras que cinco covariables socioeconómicas informan la asignación de clústeres a través de incrustaciones de Árbol Aleatorio. El RT-DPMM propuesto identifica cuatro clústeres de gasto distintos: Hogares con Presupuesto Equilibrado (Clúster 1, N = 2883), Hogares de Movilidad y Apoyo en el Hogar (Clúster 2, N = 642), Hogares Enfocados en Esenciales Básicos (Clúster 3, N = 977) y Hogares de Lujo (Clúster 4, N = 628). Los hogares del Clúster 1 y 3 se caracterizan como grupos relativamente vulnerables. Estos clústeres tienen niveles de ingresos más bajos y asignan una mayor parte del presupuesto a Alimentos y Bebidas, consistente con la interpretación de la Ley de Engel de un mayor porcentaje de alimentos en los hogares de ingresos bajos. Los hogares del Clúster 1 asignan principalmente su presupuesto de manera uniforme entre el gasto esencial y no esencial. El Clúster 3 está compuesto mayormente por jefes de hogar ancianos con las mayores proporciones de presupuesto en gastos esenciales. En contraste, los Clústeres 2 y 4 parecen estar relativamente mejor económicamente, dado su mayor ingreso y mayor parte del gasto en categorías no esenciales. Estos hallazgos sugieren que las políticas de asistencia social deberían dirigirse a los patrones de gasto, en lugar de depender únicamente de la focalización basada en ingresos.