La pandemia de COVID-19, causada por el virus SARS-CoV-2, continúa impactando al mundo incluso tres años después de su brote. El cierre de fronteras internacionales y las alertas de salud afectaron severamente a la industria del transporte aéreo, resultando en pérdidas financieras sustanciales. Este estudio analiza los datos globales sobre individuos infectados junto con tipos de aeronaves, duraciones de vuelo y flujos de pasajeros. Utilizando un marco bayesiano, pronosticamos el riesgo de infección durante vuelos comerciales y su posible propagación a través de una red de transporte aéreo. Nuestro modelo nos permite explorar el efecto de medidas de mitigación, como el cierre de rutas o aeropuertos individuales, la reducción de la ocupación de aeronaves o la restricción de acceso para pasajeros infectados, en la propagación de la enfermedad, al mismo tiempo que permite que la industria aérea opere a niveles casi normales. Nuestro enfoque novedoso combina modelado de red dinámica con simulación de eventos discretos. Un estudio de caso real en importantes centros europeos ilustra nuestra metodología.