Modelando el Constructo de una Base de Conocimiento Adaptativa a la Evidencia de Expertos para un Sistema de Soporte a la Decisión Clínica sobre Lesiones por Presión
Autores: Khong, Peck Chui Betty; Lee, Leng Noey; Dawang, Apolino Ilagan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Modelando el Constructo de una Base de Conocimiento Adaptativa a la Evidencia de Expertos para un Sistema de Soporte a la Decisión Clínica sobre Lesiones por Presión
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Productos para heridas
Lesiones por presión
Toma de decisiones
Sistema experto
Modalidades de tratamiento
Sistema de apoyo a la decisión clínica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
La selección de productos adecuados para el tratamiento de lesiones por presión es fundamental para promover la cicatrización de heridas. Sin embargo, a los enfermeros les resulta difícil decidir sobre el o los productos para heridas más óptimos debido a la limitada experiencia en la gestión de lesiones por presión resultantes de programas de prevención de lesiones por presión implementados con éxito. Los desafíos de la toma de decisiones efectiva en los tratamientos de heridas por parte de los enfermeros en el punto de atención se ven agravados por el lanzamiento anual de una amplia gama de nuevos productos para heridas investigados en el mercado de consumo. Se construyó un sistema de apoyo a la decisión clínica para lesiones por presión (PI-CDSS) para facilitar la toma de decisiones efectiva y la selección de tratamientos óptimos para heridas. Este documento describe el desarrollo del PI-CDSS con una base de conocimiento experto utilizando un entorno de desarrollo interactivo, Blaze Advisor. Un marco conceptual que utiliza la toma de decisiones y la teoría de decisiones, la representación del conocimiento y la modelización de procesos guió la construcción del PI-CDSS. Este sistema experto ha incorporado el conocimiento práctico y relevante de los expertos en heridas en evaluación y tratamientos de heridas en su algoritmo. La construcción del PI-CDSS es adaptable, con capacidades escalables para expandirse e incluir otros CDSS y la interoperabilidad para interactuar con otros sistemas clínicos y administrativos existentes. El algoritmo fue evaluado y probado formativamente por su usabilidad. Las modalidades de tratamiento generadas después de utilizar datos de evaluación específicos del paciente se encontraron consistentes con el o los planes de tratamiento propuestos por los expertos en heridas. El acuerdo general superó el 90% entre los expertos en heridas y las modalidades de tratamiento generadas para la elección de productos para heridas, instrucciones y alertas. El PI-CDSS sirve como un protocolo de tratamiento de heridas justo a tiempo con acciones clínicas sugeridas para los enfermeros, basadas en la mejor evidencia disponible.
Descripción
La selección de productos adecuados para el tratamiento de lesiones por presión es fundamental para promover la cicatrización de heridas. Sin embargo, a los enfermeros les resulta difícil decidir sobre el o los productos para heridas más óptimos debido a la limitada experiencia en la gestión de lesiones por presión resultantes de programas de prevención de lesiones por presión implementados con éxito. Los desafíos de la toma de decisiones efectiva en los tratamientos de heridas por parte de los enfermeros en el punto de atención se ven agravados por el lanzamiento anual de una amplia gama de nuevos productos para heridas investigados en el mercado de consumo. Se construyó un sistema de apoyo a la decisión clínica para lesiones por presión (PI-CDSS) para facilitar la toma de decisiones efectiva y la selección de tratamientos óptimos para heridas. Este documento describe el desarrollo del PI-CDSS con una base de conocimiento experto utilizando un entorno de desarrollo interactivo, Blaze Advisor. Un marco conceptual que utiliza la toma de decisiones y la teoría de decisiones, la representación del conocimiento y la modelización de procesos guió la construcción del PI-CDSS. Este sistema experto ha incorporado el conocimiento práctico y relevante de los expertos en heridas en evaluación y tratamientos de heridas en su algoritmo. La construcción del PI-CDSS es adaptable, con capacidades escalables para expandirse e incluir otros CDSS y la interoperabilidad para interactuar con otros sistemas clínicos y administrativos existentes. El algoritmo fue evaluado y probado formativamente por su usabilidad. Las modalidades de tratamiento generadas después de utilizar datos de evaluación específicos del paciente se encontraron consistentes con el o los planes de tratamiento propuestos por los expertos en heridas. El acuerdo general superó el 90% entre los expertos en heridas y las modalidades de tratamiento generadas para la elección de productos para heridas, instrucciones y alertas. El PI-CDSS sirve como un protocolo de tratamiento de heridas justo a tiempo con acciones clínicas sugeridas para los enfermeros, basadas en la mejor evidencia disponible.