A pesar del creciente interés en la agricultura orgánica, ha habido relativamente poca investigación sobre por qué los agricultores podrían optar por adoptar métodos orgánicos, particularmente en el mundo en desarrollo. Para abordar esta deficiencia, desarrollamos un modelo exploratorio basado en agentes que representa las decisiones de los pequeños agricultores filipinos para implementar técnicas orgánicas en sistemas de arroz. Nuestro ejercicio de modelado fue novedoso en su combinación de tres características: primero, las reglas de los agentes se basaron en datos de grupos focales recopilados en el sistema de estudio. En segundo lugar, se incorporó una estructura de red social en el modelo. En tercer lugar, utilizamos un análisis de sensibilidad basado en varianza para cuantificar la variabilidad de los resultados del modelo, identificar factores influyentes y sugerir formas en las que los esfuerzos de modelado futuros podrían enfocarse y simplificarse. Los resultados del modelo indicaron un límite superior en el número de agricultores que adoptan métodos orgánicos. La velocidad de difusión de la información a través de la red social, los rendimientos de los cultivos y el tamaño de la parcela de un agricultor fueron altamente influyentes en la determinación de las tasas de adopción de los agentes. Los resultados de este modelo estilizado indican que las tasas de adopción de la agricultura orgánica son altamente sensibles a la caída del rendimiento después de la transición a técnicas orgánicas y a la velocidad de difusión de la información a través de las redes sociales existentes. La investigación y el desarrollo del modelo futuros deberían centrarse en estas características del sistema.