FishKP-YOLOv11: Un modelo de estimación automática para el tamaño y la masa de los peces en entornos submarinos complejos
Autores: Wang, Jinfeng; Cheng, Zhipeng; Lin, Mingrun; Yang, Renyou; Huang, Qiong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
FishKP-YOLOv11: Un modelo de estimación automática para el tamaño y la masa de los peces en entornos submarinos complejos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Pez
Tamaño
Masa
Acuicultura
Estimación
Marco
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El tamaño y la masa de los peces son parámetros cruciales para la alimentación y la cosecha científica en la acuicultura. Este documento propone un marco sin contacto para estimar el tamaño y la masa de los peces. El marco aborda la estimación inexacta del tamaño y la masa en escenarios acuícolas reales, que a menudo son causados por la calidad del agua compleja, la baja iluminación y las altas densidades de población. El marco propuesto logra una estimación precisa del tamaño y la masa en entornos submarinos complejos. Los resultados experimentales demuestran que el marco alcanza una alta precisión en la estimación y una fuerte aplicabilidad práctica. El marco puede ser implementado en un escenario acuícola real para reducir los requisitos de mano de obra, disminuir el estrés de los peces y mejorar el rendimiento y los ingresos para los productores.
Descripción
El tamaño y la masa de los peces son parámetros cruciales para la alimentación y la cosecha científica en la acuicultura. Este documento propone un marco sin contacto para estimar el tamaño y la masa de los peces. El marco aborda la estimación inexacta del tamaño y la masa en escenarios acuícolas reales, que a menudo son causados por la calidad del agua compleja, la baja iluminación y las altas densidades de población. El marco propuesto logra una estimación precisa del tamaño y la masa en entornos submarinos complejos. Los resultados experimentales demuestran que el marco alcanza una alta precisión en la estimación y una fuerte aplicabilidad práctica. El marco puede ser implementado en un escenario acuícola real para reducir los requisitos de mano de obra, disminuir el estrés de los peces y mejorar el rendimiento y los ingresos para los productores.