La información día a día se está implementando cada vez más en las redes de transporte en todo el mundo. El servicio de autobús alimentador (FBS) desempeña un papel vital en una red de transporte público al proporcionar acceso alimentador a los centros y vías. Como servicio alimentador, se decide un camino espacio-temporal para los pasajeros frecuentes mediante su procedimiento de estrategia dinámica, en el cual se identifica y analiza un mecanismo de autoaprendizaje de información día a día a partir de nuestros datos de encuesta. Formulamos un modelo de asignación basado en la frecuencia considerando la evolución día a día bajo condiciones de sobre saturación, que tiene en cuenta la capacidad residual del autobús y las sensaciones de comodidad al sentarse o estar de pie. El núcleo de nuestro modelo propuesto es asignar a los pasajeros en cada segmento perteneciente a sus propios caminos de acuerdo con múltiples utilidades transformadas a partir de los valores de tiempo y demandas paramétricas, como frecuencia, capacidad del autobús, comodidad del asiento y diseño de paradas. El método de asignación, aunque general, nos permite formular un problema de optimización equivalente en términos de la interacción entre la operación del FBS y los comportamientos racionales de los pasajeros frecuentes. Finalmente, se genera un caso de aplicación real para probar la capacidad del marco de modelado para capturar las consecuencias teóricas, sirviendo a las externalidades dinámicas de los pasajeros.