Un modelo de aprendizaje de representación de redes basado en múltiples remodelaciones de atributos de nodos
Autores: Zhang, Wei; Cui, Baoyang; Ye, Zhonglin; Liu, Zhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de aprendizaje de representación de redes basado en múltiples remodelaciones de atributos de nodos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos de aprendizaje de representaciones en redes
Basados en factorización de matrices
Enfoques basados en redes neuronales
Aprendizaje de representaciones de conocimiento
Representaciones densas de baja dimensionalidad
Grafos de conocimiento estructurado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos actuales de aprendizaje de representaciones de redes principalmente utilizan enfoques basados en factorización de matrices y en redes neuronales, y la mayoría de los modelos aún se centran solo en las características locales de vecinos de los nodos.
Descripción
Los modelos actuales de aprendizaje de representaciones de redes principalmente utilizan enfoques basados en factorización de matrices y en redes neuronales, y la mayoría de los modelos aún se centran solo en las características locales de vecinos de los nodos.