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Modelando un proceso de aprendizaje de productividad incierto utilizando una metodología intervalo difusa

Autores: Chiu, Min-Chi; Chen, Tin-Chih Toly; Hsu, Keng-Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelando un proceso de aprendizaje de productividad incierto utilizando una metodología intervalo difusa


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos
Pronóstico
Productividad
Número difuso de intervalo
Programación cuadrática binaria mixta
Promedio ponderado ordenado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos existentes para pronosticar la productividad de una fábrica están sujetos a una gran desventaja: los límites inferior y superior de la productividad suelen ser determinados por algunos casos extremos, lo que amplía inaceptablemente el rango de productividad.

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