Modelado Antifraude de Seguros de Vehículos de Motor Basado en un Sistema de Juego Diferencial Estocástico
Autores: Li, Meixuan; Liu, Wei; Yan, Chun; Zhang, Mengchao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelado Antifraude de Seguros de Vehículos de Motor Basado en un Sistema de Juego Diferencial Estocástico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Tomadores de pólizas
Compañías de seguros
Departamentos gubernamentales
Sistema de supervisión antifraude
Fraude en el seguro de vehículos de motor
Modelo de juego diferencial estocástico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, consideramos a los asegurados, las compañías de seguros y los departamentos gubernamentales como un sistema de supervisión contra el fraude, y exploramos la supervisión del fraude en el seguro de vehículos de motor desde la perspectiva de un juego tripartito. Teniendo en cuenta los malos antecedentes de reputación de los asegurados como una variable estatal, a través de la acumulación continua en el tiempo efectivo, se crea un efecto de advertencia de crecimiento continuo sobre los asegurados, y así, se frena de manera efectiva el fraude de los asegurados y la supervisión falsa por parte de las compañías de seguros. Al mismo tiempo, al considerar la influencia de factores aleatorios en el juego contra el fraude del seguro de vehículos de motor, en este artículo, establecemos un modelo de juego diferencial estocástico para explorar la estrategia óptima, el nivel óptimo de ingresos y la expectativa y varianza del stock de antecedentes de mala reputación del asegurado bajo las condiciones de con y sin supervisión gubernamental. Finalmente, a través de un análisis de simulación, se encuentra que el juego con supervisión gubernamental es más propicio para reducir la intensidad del fraude del asegurado, y la simulación prueba el impacto de diferentes parámetros en la estabilidad del sistema.
Descripción
En este artículo, consideramos a los asegurados, las compañías de seguros y los departamentos gubernamentales como un sistema de supervisión contra el fraude, y exploramos la supervisión del fraude en el seguro de vehículos de motor desde la perspectiva de un juego tripartito. Teniendo en cuenta los malos antecedentes de reputación de los asegurados como una variable estatal, a través de la acumulación continua en el tiempo efectivo, se crea un efecto de advertencia de crecimiento continuo sobre los asegurados, y así, se frena de manera efectiva el fraude de los asegurados y la supervisión falsa por parte de las compañías de seguros. Al mismo tiempo, al considerar la influencia de factores aleatorios en el juego contra el fraude del seguro de vehículos de motor, en este artículo, establecemos un modelo de juego diferencial estocástico para explorar la estrategia óptima, el nivel óptimo de ingresos y la expectativa y varianza del stock de antecedentes de mala reputación del asegurado bajo las condiciones de con y sin supervisión gubernamental. Finalmente, a través de un análisis de simulación, se encuentra que el juego con supervisión gubernamental es más propicio para reducir la intensidad del fraude del asegurado, y la simulación prueba el impacto de diferentes parámetros en la estabilidad del sistema.