Desarrollando un modelo ANFIS-PSO para predecir las emisiones de mercurio en los gases de combustión de las calderas
Autores: Shamshirband, Shahaboddin; Hadipoor, Masoud; Baghban, Alireza; Mosavi, Amir; Bukor, Jozsef; Várkonyi-Kóczy, Annamária R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Desarrollando un modelo ANFIS-PSO para predecir las emisiones de mercurio en los gases de combustión de las calderas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción
Contenido de mercurio
Centrales eléctricas de combustibles fósiles
Evaluación de la contaminación ambiental
Mitigación de riesgos
Sistema de inferencia neurodifusa adaptativa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa del contenido de mercurio emitido por las centrales eléctricas que utilizan combustibles fósiles es de suma importancia para la evaluación de la contaminación ambiental y la mitigación de riesgos.
Descripción
La predicción precisa del contenido de mercurio emitido por las centrales eléctricas que utilizan combustibles fósiles es de suma importancia para la evaluación de la contaminación ambiental y la mitigación de riesgos.