Este documento presenta una generalización de un modelo de flujo dinámico lexicográfico previamente definido, basado en la optimización multiobjetivo para resolver el problema de distribución de ayuda de múltiples productos en el aftermath de una catástrofe. El modelo considera la distribución de los dos principales productos: alimentos y medicinas, y siete objetivos diferentes, y el modelo puede cambiarse fácilmente para incluir más productos además de otras prioridades diferentes entre los objetivos. El primer nivel del modelo es maximizar la cantidad de ayuda distribuida bajo las restricciones dadas. Manteniendo el resultado óptimo del primer nivel, el segundo nivel puede resolverse considerando objetivos como el costo de la operación, el tiempo de la operación, la equidad de distribución para cada tipo de ayuda humanitaria, la prioridad de los nodos designados, la fiabilidad mínima de los arcos y la fiabilidad global de la ruta. El modelo se prueba en un estudio de caso reciente basado en el desastre del tifón Hagibis en Japón en 2019. El documento presenta una solución para el problema de distribución y proporciona un horario de conducción para los vehículos que entregan los productos desde los depósitos a los centros regionales que necesitan ayuda humanitaria.