Un modelo alternativo para describir los datos de confiabilidad: aplicaciones, evaluación y pruebas de validación de bondad de ajuste
Autores: Yousof, Haitham M.; Goual, Hafida; Emam, Walid; Tashkandy, Yusra; Alizadeh, Morad; Ali, M. Masoom; Ibrahim, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo alternativo para describir los datos de confiabilidad: aplicaciones, evaluación y pruebas de validación de bondad de ajuste
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Extensión
Distribución exponencial
Métodos de estimación
Datos completos
Prueba estadística de Nikulin
Datos censurados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Proporcionamos una nueva extensión de la distribución exponencial con énfasis en los elementos prácticos del modelo. Se aplicaron y compararon seis diferentes métodos de estimación clásicos. La prueba principal se evaluó en datos completos utilizando cuatro conjuntos de datos. Además, se describen cuatro aplicaciones y la derivación de la nueva prueba estadística de Nikulin para el nuevo modelo de probabilidad bajo la situación de censura. Ambas pruebas fueron evaluadas a través de experimentos de simulación en datos completos y en datos artificiales y censurados. Además, se presentó un conjunto de experimentos de simulación, que se utilizaron y emplearon para evaluar la prueba estadística original y la nueva prueba estadística modificada basada en controles estadísticos en los procesos de evaluación.
Descripción
Proporcionamos una nueva extensión de la distribución exponencial con énfasis en los elementos prácticos del modelo. Se aplicaron y compararon seis diferentes métodos de estimación clásicos. La prueba principal se evaluó en datos completos utilizando cuatro conjuntos de datos. Además, se describen cuatro aplicaciones y la derivación de la nueva prueba estadística de Nikulin para el nuevo modelo de probabilidad bajo la situación de censura. Ambas pruebas fueron evaluadas a través de experimentos de simulación en datos completos y en datos artificiales y censurados. Además, se presentó un conjunto de experimentos de simulación, que se utilizaron y emplearon para evaluar la prueba estadística original y la nueva prueba estadística modificada basada en controles estadísticos en los procesos de evaluación.