Modelo adaptativo sin modelo de orden fraccional con estimación de alto orden
Autores: Lv, Zhuo-Xuan; Liao, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo adaptativo sin modelo de orden fraccional con estimación de alto orden
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Control adaptativo
Control de orden fraccional
Pseudo-derivada parcial
Tiempo discreto
Sistemas no lineales
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento trata sobre un control adaptativo de orden fraccional mejorado sin modelo con una pseudo derivada parcial de alto orden para sistemas no lineales discretos inciertos. En primer lugar, se obtiene un nuevo modelo equivalente empleando la diferencia de orden fraccional de Grünwald-Letnikov (G-L) de la entrada en una linealización dinámica en forma compacta. Luego, se deriva la pseudo derivada parcial (PPD) utilizando un algoritmo de estimación de alto orden, que proporciona más información de PPD que en el pasado. Se propone un controlador adaptativo de orden fraccional sin modelo en tiempo discreto, que utiliza más información de datos de entrada-salida pasados. La uniformidad última de las cotas de los errores de seguimiento se demuestra mediante un análisis formal. Finalmente, los resultados de la simulación demuestran la efectividad del método propuesto.
Descripción
Este documento trata sobre un control adaptativo de orden fraccional mejorado sin modelo con una pseudo derivada parcial de alto orden para sistemas no lineales discretos inciertos. En primer lugar, se obtiene un nuevo modelo equivalente empleando la diferencia de orden fraccional de Grünwald-Letnikov (G-L) de la entrada en una linealización dinámica en forma compacta. Luego, se deriva la pseudo derivada parcial (PPD) utilizando un algoritmo de estimación de alto orden, que proporciona más información de PPD que en el pasado. Se propone un controlador adaptativo de orden fraccional sin modelo en tiempo discreto, que utiliza más información de datos de entrada-salida pasados. La uniformidad última de las cotas de los errores de seguimiento se demuestra mediante un análisis formal. Finalmente, los resultados de la simulación demuestran la efectividad del método propuesto.