Las marejadas ciclónicas representan un grave riesgo para las comunidades costeras e infraestructuras, subrayando la importancia crítica de estimar con precisión eventos extremos como la marejada de retorno de 100 años. Estas estimaciones son esenciales no solo para una evaluación efectiva de riesgos, sino también para informar el diseño costero resiliente. Inspirado en los principios de modelado estadístico robusto, este documento presenta un modelo jerárquico bayesiano integrado con procesos gaussianos para tener en cuenta efectos aleatorios espaciales. Este enfoque mejora la precisión de las estimaciones de marejadas ciclónicas de largo periodo de retorno y permite la generalización sin problemas de predicciones a regiones costeras cercanas no monitoreadas, de manera similar a como se aplican marcos bayesianos avanzados a datos neuroimagenológicos de alta dimensión o espaciotemporales, cerrando la brecha entre observaciones y territorios inexplorados.