El objetivo principal de este estudio es explorar el impacto de la escala de análisis en el rendimiento de un modelo cuantitativo para la evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra a través de análisis empíricos en el norte del Peloponeso, Grecia. Se aplicó un modelo estadístico multivariante como la regresión logística (LR) en dos escalas diferentes (una regional y una más detallada). Debido a esta diferencia de escala, la implementación del modelo se basó en dos inventarios de deslizamientos que representan de manera diferente la ocurrencia de deslizamientos (como características de punto y polígono), y dos conjuntos de datos de factores geoambientales similares caracterizados por un tamaño diferente de celdas de cuadrícula (90 m y 20 m). El rendimiento del modelo se probó mediante un método de validación estándar como el análisis de características operativas del receptor (ROC). Los resultados de la validación en términos de precisión (alrededor del 76%) y capacidad de predicción (Área bajo la Curva (AUC) = 0.84) del modelo revelaron que el análisis a escala más detallada es más apropiado para la evaluación y mapeo de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra en la cuenca en investigación que el análisis a escala regional.