La literatura muestra que se ha realizado mucha investigación sobre la coproducción del conocimiento climático, pero no ha establecido un modelo estandarizado y replicable para el proceso de coproducción ni los patrones de aprendizaje emergentes a medida que los colaboradores transitan de la zona de confort disciplinaria (sesgos disciplinarios y de práctica) al tercer espacio transdisciplinario. Este estudio combina la modelización de simulación algorítmica y lecciones de estudios de caso de los Laboratorios de Aprendizaje bajo un proyecto de gestión del cambio climático de 4 años (2016-2019) llamado Futuras Resiliencias de Ciudades y Tierras Africanas en la Ciudad de Blantyre en Malaui. El estudio llena el vacío de investigación mencionado anteriormente al aplicar un enfoque sistémico para replicar el proceso de investigación y un proceso de Markov para simular los patrones de aprendizaje. Los resultados del estudio hacen varias contribuciones al conocimiento. Primero, hay cuatro etapas evolutivas distintas al transitar de la zona de confort disciplinaria al tercer espacio transdisciplinario, a saber: Shock y resistencia al cambio; experimentación y exploración; aceptación; e integración en el tercer espacio. Estas etapas están marcadas por probabilidades de estado de las etapas subsiguientes en relación con el estado inicial (zona de confort disciplinaria). Una transición completa al tercer espacio se marca por probabilidades mayores a uno, lo que es una amplificación del sistema, y significa que ha habido un aumento significativo en el aprendizaje entre los socios colaboradores durante el proceso de aprendizaje. En segundo lugar, se ha desarrollado una herramienta de apoyo a la decisión de cuatro pasos para clasificar la plausibilidad de las decisiones, lo cual es muy difícil de lograr en la práctica. La herramienta caracteriza los determinantes de decisión (actores de políticas, evidencia y conocimiento, y contexto), expande los determinantes, verifica qué apoya la decisión y luego califica las decisiones en una escala ordinal de diez en términos de cómo los productores y usuarios de conocimiento las apoyan. En tercer lugar, para una coproducción de conocimiento transdisciplinaria exitosa, los investigadores deben elucidarse tres arquetipos de sistema (puntos de apalancamiento), a saber: Características salientes para una coproducción exitosa, determinante de apoyo de los colaboradores y desafíos de la coproducción de conocimiento. Se prevé que académicos, investigadores y responsables de políticas encuentren los resultados útiles para modelar y replicar el proceso de coproducción de manera metódica y sistémica mientras resuelven problemas complejos de desarrollo de resiliencia climática en sistemas socio-técnicos dinámicos, así como para integrar de manera sostenible el conocimiento coproducido en políticas y planes.