La espectroscopía visible e infrarroja cercana (vis-NIR) ha demostrado ser un método sencillo para la preparación de muestras y la escalabilidad de pruebas de suelo, mientras que la creciente disponibilidad de datos de teledetección de alta resolución ha facilitado aún más la comprensión de la variabilidad espacial en carbono orgánico del suelo (SOC) y nitrógeno total (TN) en paisajes. Sin embargo, el impacto de combinar la espectroscopía vis-NIR con datos de teledetección de alta resolución para la predicción de SOC y TN sigue siendo una pregunta abierta. Este estudio evaluó los efectos de incorporar un modelo digital de elevación (DEM) derivado de LiDAR de alta resolución y un DEM derivado de SRTM de resolución media con espectroscopía vis-NIR para predecir SOC y TN en turberas. Un total de 57 núcleos de suelo, que comprenden 262 muestras de varios horizontes.