Investigación de la modelización estocástica de COVID-19 con ruido ambiental desde el punto de vista analítico y numérico
Autores: Hussain, Shah; Madi, Elissa Nadia; Khan, Hasib; Etemad, Sina; Rezapour, Shahram; Sitthiwirattham, Thanin; Patanarapeelert, Nichaphat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Investigación de la modelización estocástica de COVID-19 con ruido ambiental desde el punto de vista analítico y numérico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo matemático
Propagación
COVID-19
Modelo estocástico
Extinción
Número de reproducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proponemos un nuevo modelo matemático para la propagación de COVID-19 que involucra ruido blanco ambiental. El nuevo modelo estocástico fue estudiado para la existencia y persistencia de la enfermedad, así como la extinción de la enfermedad. Observamos que la existencia y extinción de la enfermedad dependen del número de reproducción. Luego, se desarrolló un esquema numérico para el análisis computacional del modelo; con los valores existentes de los parámetros en la literatura, obtuvimos las simulaciones relacionadas, que nos proporcionaron datos numéricos más realistas para la predicción futura. El mencionado modelo estocástico fue analizado para diferentes valores de y , y tanto los modelos estocásticos como deterministas fueron comparados para la predicción futura de la propagación de COVID-19.
Descripción
En este artículo, proponemos un nuevo modelo matemático para la propagación de COVID-19 que involucra ruido blanco ambiental. El nuevo modelo estocástico fue estudiado para la existencia y persistencia de la enfermedad, así como la extinción de la enfermedad. Observamos que la existencia y extinción de la enfermedad dependen del número de reproducción. Luego, se desarrolló un esquema numérico para el análisis computacional del modelo; con los valores existentes de los parámetros en la literatura, obtuvimos las simulaciones relacionadas, que nos proporcionaron datos numéricos más realistas para la predicción futura. El mencionado modelo estocástico fue analizado para diferentes valores de y , y tanto los modelos estocásticos como deterministas fueron comparados para la predicción futura de la propagación de COVID-19.