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Investigación de la modelización estocástica de COVID-19 con ruido ambiental desde el punto de vista analítico y numérico

Autores: Hussain, Shah; Madi, Elissa Nadia; Khan, Hasib; Etemad, Sina; Rezapour, Shahram; Sitthiwirattham, Thanin; Patanarapeelert, Nichaphat

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Investigación de la modelización estocástica de COVID-19 con ruido ambiental desde el punto de vista analítico y numérico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo matemático
Propagación
COVID-19
Modelo estocástico
Extinción
Número de reproducción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, proponemos un nuevo modelo matemático para la propagación de COVID-19 que involucra ruido blanco ambiental. El nuevo modelo estocástico fue estudiado para la existencia y persistencia de la enfermedad, así como la extinción de la enfermedad. Observamos que la existencia y extinción de la enfermedad dependen del número de reproducción. Luego, se desarrolló un esquema numérico para el análisis computacional del modelo; con los valores existentes de los parámetros en la literatura, obtuvimos las simulaciones relacionadas, que nos proporcionaron datos numéricos más realistas para la predicción futura. El mencionado modelo estocástico fue analizado para diferentes valores de y , y tanto los modelos estocásticos como deterministas fueron comparados para la predicción futura de la propagación de COVID-19.

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