La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) puede mejorar la eficiencia de la predicción de propiedades del suelo, como el contenido total de nitrógeno (TN) en el suelo. Sin embargo, los espectros del suelo son muy sensibles al contenido de humedad del suelo, que es un factor crucial que afecta la precisión de la predicción de la composición de nutrientes del suelo. En respuesta a este problema, el objetivo de este estudio es identificar el mejor modelo para corregir el efecto de la humedad del suelo en la predicción del nitrógeno total del suelo mediante espectroscopía de infrarrojo cercano.