Este artículo explora las dinámicas sociales de los procesos en sistemas complejos que involucran humanos, centrándose en la actividad de los usuarios en medios de comunicación en línea. El análisis R/S mostró que las series temporales de los procesos en consideración son fractales y anti-persistentes (tienen una memoria a corto plazo y un exponente de Hurst significativamente menor que 0.5). Tras el procesamiento estadístico, los datos observados mostraron que hay una pequeña cantidad de asimetría en la distribución de las amplitudes de cambio de la actividad de los usuarios en los comentarios de noticias; la distribución de amplitudes es casi simétrica, pero hay una cola pesada ya que los gráficos de probabilidad se sitúan por encima del gráfico de probabilidad normal. La fractalidad de las series temporales para los procesos observados podría deberse a las variables que las describen (el tiempo y el nivel de una serie), que se caracterizan por variables fraccionarias de medición. Por lo tanto, al determinar cómo aproximar funciones para determinar la densidad de probabilidad de sus parámetros, es aconsejable utilizar ecuaciones diferenciales fraccionarias, como las de tipo difusión. Este artículo describe el desarrollo de tal modelo y utiliza los datos observados para analizar y comparar los resultados de la modelización.