Un aumento en los gases de efecto invernadero atmosféricos hace necesario el uso de modelos de distribución de especies (MDE) para modelar hábitats adecuados y proyectar el impacto del cambio climático en los futuros desplazamientos de rango de las especies. El presente estudio se basa en el enfoque de conjunto BIOMOD para mapear los hábitats actualmente adecuados y predecir el impacto del cambio climático en el cambio de nicho de . También estudiamos su dinámica de nicho utilizando el paquete ecospat en el software R. Los valores del área bajo la curva (AUC) y las estadísticas de habilidad verdadera (TSS) fueron altamente significativos (>0.9), lo que muestra que el modelo ha funcionado mejor. De 19 variables bioclimáticas diferentes, solo se retuvieron 8 después de la correlación, entre las cuales bio_17 (precipitación del trimestre más seco), bio_1 (temperatura media anual) y bio_12 (precipitación media anual) recibieron la mayor ganancia. Bajo el cambio climático futuro, los hábitats adecuados se contraerán significativamente en un -94% (bajo la vía de concentración representativa RCP 8.5 para 2070) y -80.22% (bajo RCP 8.5 para 2050). Hay un ligero aumento en la idoneidad del hábitat de +16.69% (RCP 4.5 para 2050) y +8.9% (RCP 8.5 para 2050) bajo escenarios de cambio climático futuro. Las pruebas de equivalencia y similitud de la dinámica de nicho muestran que la idoneidad del hábitat para los escenarios climáticos actuales y futuros es comparable pero no idéntica. El análisis de componentes principales (PCA) muestra que las condiciones climáticas se verán gravemente afectadas entre los escenarios actuales y futuros. De este estudio, concluimos que los hábitats de son altamente vulnerables a los cambios climáticos. Este estudio puede ser utilizado para aliviar la amenaza a esta planta documentando las poblaciones inexploradas, restaurando los hábitats degradados a través de la rewilding y lanzando planes de recuperación de especies en los hábitats naturales.