El aumento de la población y el incremento de las temperaturas del aire son factores conocidos que causan la disminución del agua en las cuencas hidrográficas. Por lo tanto, es importante predecir con precisión las futuras proporciones de consumidores de agua del grifo que utilizan la misma cuenca hidrográfica que la población que vive en el área especificada, para elaborar mejores políticas de agua y tomar las medidas necesarias. Las predicciones pueden realizarse mediante un modelo de curva de crecimiento (GCM, por sus siglas en inglés). Las estimaciones de parámetros del GCM suelen basarse en el estimador de mínimos cuadrados ordinarios (). Sin embargo, la presencia de valores atípicos afecta las estimaciones y las predicciones, que se obtienen utilizando el modelo estimado. El presente artículo intenta construir modelos GCM de primer y tercer orden con estimadores robustos de mínimos cuadrados medianos () para hacer predicciones a corto plazo de las proporciones de consumidores de agua del grifo. Según los hallazgos, las estimaciones de parámetros de los modelos, los valores atípicos y las predicciones varían con respecto a los estimadores. Se sugiere utilizar el estimador para predicciones a corto plazo, debido a su robustez frente a los puntos atípicos.