Se han intentado modelos centrados en datos de COVID-19, pero tienen ciertas limitaciones. En este trabajo, proponemos un modelo basado en agentes de la epidemia en un espacio confinado de agentes que representan a humanos. Una extensión del modelo SEIR nos permite considerar la diferencia entre la apariencia (vista de caja negra) de la propagación de la enfermedad y la situación real (vista de caja de cristal). Nuestro modelo permite simulaciones de confinamientos, distanciamiento social, higiene personal, cuarentena y hospitalización, con consideraciones adicionales de diferentes parámetros, como el grado en que se observa la higiene y el distanciamiento social en una población. Nuestros resultados proporcionan indicaciones cualitativas de los efectos de varias políticas y parámetros, por ejemplo, que los confinamientos por sí solos son extremadamente improbables de poner fin a una epidemia y pueden, de hecho, empeorar las cosas, que el distanciamiento social es más importante que la higiene personal, y que el crecimiento de la infección se reduce significativamente para niveles moderadamente altos de distanciamiento social e higiene, incluso en ausencia de inmunidad colectiva.