La confianza ha sido claramente identificada como un concepto clave para la interacción humano-máquina (HMI): por un lado, los usuarios deben confiar en los sistemas artificiales; por otro lado, los dispositivos deben ser capaces de estimar tanto cuánto confían en ellos otros agentes como cuán confiables son esos otros agentes. De hecho, las aplicaciones de la confianza en estos escenarios son tan complejas que a menudo, los modelos de interacción consideran solo una parte de las posibles interacciones y no el sistema en su totalidad. Por el contrario, en este trabajo, nos esforzamos por considerar los diferentes tipos de interacción juntos, mostrando las ventajas de este enfoque y los problemas que permite enfrentar. Después de la formalización teórica, introducimos una simulación de agentes para mostrar el funcionamiento del modelo propuesto. Los resultados de este trabajo proporcionan ideas interesantes para la evolución de los modelos de HMI.