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Modelando la Gestión del Valor Ganado (EVM) Sostenible Bajo Condiciones de Incertidumbre Gris

Autores: Fan, Lei; Mohseni Nejad, Shima; Bagherpour, Morteza; Feylizadeh, Mohammad Reza; Karimi, Negar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Modelando la Gestión del Valor Ganado (EVM) Sostenible Bajo Condiciones de Incertidumbre Gris


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Método EVM
Gestión de proyectos
Números difusos
Números grises
Incertidumbres
Variaciones del proyecto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método EVM es una técnica esencial de gestión de proyectos que compara el trabajo realizado con los valores planificados (PV) para identificar las variaciones del proyecto. Sin embargo, las incertidumbres inherentes y las posibilidades en el proyecto introducen incertidumbre en los datos de entrada. A pesar de esta importancia, los datos de entrada para este método a menudo se consideran deterministas en la mayoría de las investigaciones, y varios investigadores los han modelado bajo información difusa. En esta investigación, desarrollamos un enfoque novedoso utilizando un modelo combinado de números difusos y números grises llamado números difusos triangulares grises de intervalo (IGTF). Este modelo está diseñado para gestionar el valor gris difuso del proyecto, abordando los dos pilares de la incertidumbre difusa y gris. Los hallazgos del estudio indican que al combinar el grado de confianza gris con el número difuso triangular (TFN), los resultados son más cercanos a la realidad y más indulgentes. Finalmente, basándose en la estimación del costo final real del proyecto, se anima a los gerentes a utilizar la certeza para reducir costos en relación con el valor obtenido al usar el número Z para las fases del proyecto. Esta investigación proporciona ideas prácticas y un nuevo modelo para gestionar las incertidumbres sostenibles del proyecto utilizando teorías difusas y grises, ofreciendo una solución potencial a este desafío.

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