Tasas de casos de COVID-19 en el Reino Unido: Modelando incertidumbres a medida que se levanta el confinamiento
Autores: Brereton, Claire; Pedercini, Matteo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Tasas de casos de COVID-19 en el Reino Unido: Modelando incertidumbres a medida que se levanta el confinamiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Confinamiento
Vacunación
Variante Delta
Modelo de simulación
Casos diarios
Inmunidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Antecedentes: El Reino Unido fue uno de los países más afectados por la pandemia de COVID-19 en Europa. Un estricto confinamiento desde principios de 2021, combinado con un agresivo programa de vacunación, permitió una relajación gradual de las medidas de confinamiento mientras tanto las muertes como los casos reportados se redujeron a menos del 3% de su pico. La aparición de la variante Delta en abril de 2021 ha revertido esta tendencia, y el Reino Unido está experimentando nuevamente un aumento de casos, aunque con una gravedad promedio reducida gracias al éxito de la campaña de vacunación. Este estudio presenta los resultados de un ejercicio de modelado que simula la progresión de la pandemia en el Reino Unido a través de la proyección de números diarios de casos a medida que se levantan las restricciones. Métodos: Se construyó un modelo de simulación basado en la estructura Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado. Se utilizó una línea de tiempo de las medidas de confinamiento en el Reino Unido para simular las restricciones cambiantes. El modelo fue adaptado para el Reino Unido, con algunos valores establecidos en base a investigaciones y otros obtenidos a través de la calibración contra 16 meses de datos históricos. Resultados: El modelo proyecta que si se levantan las restricciones de confinamiento en julio de 2021, los casos de COVID-19 en el Reino Unido alcanzarán su punto máximo en cientos de miles diarios en la mayoría de los escenarios viables, reduciéndose a finales de 2021 a medida que la inmunidad adquirida a través de la vacunación y la infección reduce el porcentaje de la población susceptible. Se pueden utilizar más medidas de confinamiento para reducir los casos diarios. Aparte de la amenaza siempre presente de la aparición de nuevas variantes, los factores desconocidos más significativos que afectan el perfil de la pandemia en el Reino Unido son la duración y la fuerza de la inmunidad, con picos diarios de casos más de un 50% más altos si la inmunidad dura 8 meses en comparación con 12 meses. Otro factor significativo es el porcentaje de casos no reportados. La gravedad reducida de los casos asociada con la vacunación puede llevar a una mayor proporción de casos leves o asintomáticos no reportados, lo que significa que las infecciones no gestionadas resultantes de casos desconocidos seguirán siendo una fuente importante de infección. Conclusiones: Una mayor investigación sobre la duración y la fuerza de la inmunidad tanto de los recuperados como de los vacunados contra COVID-19 es crítica para ofrecer proyecciones más precisas a partir de modelos, lo que permite decisiones políticas más ajustadas. El modelo presentado en este artículo, aunque de ninguna manera perfecto, tiene como objetivo contribuir a una mayor transparencia del proceso de modelado, lo que solo puede aumentar la confianza entre los responsables de políticas, los periodistas y el público en general.
Descripción
Antecedentes: El Reino Unido fue uno de los países más afectados por la pandemia de COVID-19 en Europa. Un estricto confinamiento desde principios de 2021, combinado con un agresivo programa de vacunación, permitió una relajación gradual de las medidas de confinamiento mientras tanto las muertes como los casos reportados se redujeron a menos del 3% de su pico. La aparición de la variante Delta en abril de 2021 ha revertido esta tendencia, y el Reino Unido está experimentando nuevamente un aumento de casos, aunque con una gravedad promedio reducida gracias al éxito de la campaña de vacunación. Este estudio presenta los resultados de un ejercicio de modelado que simula la progresión de la pandemia en el Reino Unido a través de la proyección de números diarios de casos a medida que se levantan las restricciones. Métodos: Se construyó un modelo de simulación basado en la estructura Susceptible-Expuesto-Infectado-Recuperado. Se utilizó una línea de tiempo de las medidas de confinamiento en el Reino Unido para simular las restricciones cambiantes. El modelo fue adaptado para el Reino Unido, con algunos valores establecidos en base a investigaciones y otros obtenidos a través de la calibración contra 16 meses de datos históricos. Resultados: El modelo proyecta que si se levantan las restricciones de confinamiento en julio de 2021, los casos de COVID-19 en el Reino Unido alcanzarán su punto máximo en cientos de miles diarios en la mayoría de los escenarios viables, reduciéndose a finales de 2021 a medida que la inmunidad adquirida a través de la vacunación y la infección reduce el porcentaje de la población susceptible. Se pueden utilizar más medidas de confinamiento para reducir los casos diarios. Aparte de la amenaza siempre presente de la aparición de nuevas variantes, los factores desconocidos más significativos que afectan el perfil de la pandemia en el Reino Unido son la duración y la fuerza de la inmunidad, con picos diarios de casos más de un 50% más altos si la inmunidad dura 8 meses en comparación con 12 meses. Otro factor significativo es el porcentaje de casos no reportados. La gravedad reducida de los casos asociada con la vacunación puede llevar a una mayor proporción de casos leves o asintomáticos no reportados, lo que significa que las infecciones no gestionadas resultantes de casos desconocidos seguirán siendo una fuente importante de infección. Conclusiones: Una mayor investigación sobre la duración y la fuerza de la inmunidad tanto de los recuperados como de los vacunados contra COVID-19 es crítica para ofrecer proyecciones más precisas a partir de modelos, lo que permite decisiones políticas más ajustadas. El modelo presentado en este artículo, aunque de ninguna manera perfecto, tiene como objetivo contribuir a una mayor transparencia del proceso de modelado, lo que solo puede aumentar la confianza entre los responsables de políticas, los periodistas y el público en general.