Las megaciudades emergentes en el sur global enfrentan dinámicas de transformación sin precedentes, manifestadas en un rápido crecimiento demográfico, económico y físico. Anticipar los desafíos de sostenibilidad y resiliencia asociados requiere una comprensión de las trayectorias futuras. Los modelos de cambio global proporcionan escenarios de urbanización consistentes a alto nivel. Los modelos de crecimiento urbano a escala de ciudad simulan con precisión el complejo crecimiento físico. Sin embargo, los enfoques de modelado que vinculan la escala global y local están subdesarrollados. Este trabajo introduce un enfoque novedoso para informar un modelo de crecimiento urbano local mediante las Rutas Socioeconómicas Compartidas Globales para producir mapas consistentes de la expansión urbana futura y la densidad poblacional a través de autómatas celulares y mapeo dasimétrico. Demostramos el enfoque para el caso de Pune, India. Se exploran tres escenarios hasta 2050: el de negocio habitual (BAU), alto y bajo urbanización. Después de la calibración y validación, el escenario BAU arroja un crecimiento del 55% en la población de Pune y del 90% en la extensión construida, lo que conlleva impactos significativos: el núcleo de la ciudad de Pune se densifica aún más con hasta 60,000 personas/km2, añadiendo presión a su infraestructura ya sobrecargada. Además, entre el 66% y el 70% más de residentes están expuestos al riesgo de inundaciones. La mitad de la expansión urbana reemplaza la agricultura, convirtiendo 167 km2 de tierra. El escenario de alta urbanización intensifica estos impactos. Estos resultados ilustran cómo las proyecciones de escenarios espacialmente explícitos ayudan a identificar los impactos de la urbanización e informan la planificación a largo plazo.