El tiempo reservado antes de la salida (PDRV) para los pasajeros del tren de alta velocidad (HSR), que abarca todo el tiempo entre que los pasajeros abandonan su origen y la salida del tren HSR que van a tomar, es un factor crucial en la planificación de viajes interurbanos. Comprender cómo los pasajeros seleccionan su PDRV no solo es importante para desarrollar estrategias efectivas que mejoren la eficiencia del HSR, sino también para optimizar la integración entre los centros HSR y las redes de transporte urbano. Sin embargo, analizar el comportamiento de elección de los pasajeros respecto al PDRV es complejo debido a numerosos factores influyentes. A pesar de esto, pocos estudios han explorado cómo los pasajeros del HSR toman sus decisiones sobre el PDRV. Este artículo, utilizando la Estación de Ferrocarril de Nanjingnan como estudio de caso, presenta una investigación novedosa sobre el comportamiento de elección del PDRV de los pasajeros del HSR. Se aplica un modelo de clase latente integrado (LCM) y un modelo probit ordenado (OPM) para identificar los factores que afectan las elecciones de PDRV de los pasajeros. Los datos de la muestra se segmentan en función de las características individuales utilizando el LCM, y luego se construyen modelos OPM para cada segmento para analizar el comportamiento de elección del PDRV. Los resultados revelan que varios factores, como el propósito del viaje, el número de veces que los pasajeros utilizaron el HSR en la Estación de Nanjingnan el año anterior, la duración del viaje en HSR, el número de acompañantes, la duración del viaje de conexión y la hora de salida, impactan significativamente en las elecciones de PDRV. El enfoque integrado de LCM y OPM también descubre heterogeneidad en las elecciones entre diferentes grupos de pasajeros. Estos conocimientos pueden servir como una referencia valiosa para pronosticar la demanda de pasajeros del HSR y para diseñar centros HSR integrados y sistemas de transporte urbano.