Modelando el Suelo y la Vegetación Leñosa en el Sahel Senegalés en el Contexto del Cambio Ambiental
Autores: Brandt, Martin; Grau, Tobias; Mbow, Cheikh; Samimi, Cyrus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Modelando el Suelo y la Vegetación Leñosa en el Sahel Senegalés en el Contexto del Cambio Ambiental
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estrés climático
Disturbios antropogénicos
Tipos de suelo
Cobertura arbórea
Imágenes de Landsat
Cambios ambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El estrés climático y las perturbaciones antropogénicas han causado cambios ambientales significativos en el Sahel. En este contexto, la importancia del suelo a menudo está subrepresentada. Así, analizamos y discutimos la interdependencia del suelo y la vegetación clasificando los tipos de suelo y su cobertura arbórea para una región en el Ferlo senegalés. La agrupación de 28 parámetros del suelo dio lugar a cuatro tipos de suelo que corresponden con las denominaciones locales en wolof: Dek, Bowel, Dior y Bardial. Los tipos de suelo fueron confirmados por una ordenación de Escalado Multidimensional No Métrico (NMDS) y extrapolados a través de un clasificador de Bosque Aleatorio utilizando seis variables significativas derivadas de imágenes de Landsat y un modelo digital de elevación (tasa de error fuera de bolsa: 7.3%). Además, la cobertura del dosel fue modelada utilizando Landsat y una regresión de Eje Mayor Reducido (RMA) (R^2 = 0.81). Una encuesta de vegetación leñosa mostró que cada tipo de suelo tiene su propia composición de especies. Sin embargo, el 29% de las regiones de Bowel están deforestadas (es decir, degradadas) y las entrevistas revelaron cambios ambientales extensos y un fuerte declive y extinción local de especies leñosas. Las diferencias entre los tipos de suelo son significativas, mostrando que los cambios en la vegetación (es decir, degradación y reverdecimiento), la resiliencia al estrés climático y las actividades humanas dependen en gran medida de las propiedades del suelo. Destacamos que la heterogeneidad espacial es un aspecto importante al tratar con cambios ambientales en el Sahel, y el conocimiento local puede ser bien utilizado para clasificar unidades espaciales mediante datos públicos de observación de la Tierra.
Descripción
El estrés climático y las perturbaciones antropogénicas han causado cambios ambientales significativos en el Sahel. En este contexto, la importancia del suelo a menudo está subrepresentada. Así, analizamos y discutimos la interdependencia del suelo y la vegetación clasificando los tipos de suelo y su cobertura arbórea para una región en el Ferlo senegalés. La agrupación de 28 parámetros del suelo dio lugar a cuatro tipos de suelo que corresponden con las denominaciones locales en wolof: Dek, Bowel, Dior y Bardial. Los tipos de suelo fueron confirmados por una ordenación de Escalado Multidimensional No Métrico (NMDS) y extrapolados a través de un clasificador de Bosque Aleatorio utilizando seis variables significativas derivadas de imágenes de Landsat y un modelo digital de elevación (tasa de error fuera de bolsa: 7.3%). Además, la cobertura del dosel fue modelada utilizando Landsat y una regresión de Eje Mayor Reducido (RMA) (R^2 = 0.81). Una encuesta de vegetación leñosa mostró que cada tipo de suelo tiene su propia composición de especies. Sin embargo, el 29% de las regiones de Bowel están deforestadas (es decir, degradadas) y las entrevistas revelaron cambios ambientales extensos y un fuerte declive y extinción local de especies leñosas. Las diferencias entre los tipos de suelo son significativas, mostrando que los cambios en la vegetación (es decir, degradación y reverdecimiento), la resiliencia al estrés climático y las actividades humanas dependen en gran medida de las propiedades del suelo. Destacamos que la heterogeneidad espacial es un aspecto importante al tratar con cambios ambientales en el Sahel, y el conocimiento local puede ser bien utilizado para clasificar unidades espaciales mediante datos públicos de observación de la Tierra.