Las interacciones dinámicas y complejas entre el sistema de transporte de carga urbano y la población, la economía, el flujo de tráfico, el consumo de combustible y la contaminación ambiental, hacen que la formulación de políticas en este sistema sea uno de los desafíos fundamentales de la gestión urbana. En este sentido, se debe considerar un enfoque sistémico en la modelización del sistema de transporte de carga urbano para resolver los problemas del sistema. Uno de los principales problemas de este sistema es la descoordinación entre la capacidad de transporte de carga y la demanda total de transporte de carga. Considerando la falta de estudios suficientes en el campo de la modelización macro y cuantitativa de este sistema, el objetivo principal de este artículo es modelar el sistema de transporte de carga urbano para identificar los factores que afectan la demanda y la capacidad de transporte de carga urbano. El enfoque principal de la investigación es desarrollar escenarios cuantitativos que equilibren la capacidad de transporte de carga y la demanda de transporte de carga. El sistema de transporte de carga urbano se modela mediante el enfoque de Dinámica de Sistemas (SD) y sus comportamientos básicos; así como también se simulan los resultados de algunos escenarios de formulación de políticas. El modelo se valida con datos reales de Shiraz. Se diseñan cinco escenarios cuantitativos con dos enfoques de gestión de la demanda de transporte de carga y los sectores de capacidad de transporte de carga. Los escenarios se basan en cuatro variables de control, incluyendo el coeficiente de distribución, el número de viajes, la capacidad de los vehículos y el número de vehículos. Los resultados de la simulación muestran que la brecha total entre la capacidad de transporte de carga y la demanda de transporte de carga disminuirá al optimizar cada una de las variables de control. Sin embargo, el escenario combinado es la política más aplicable para mantener el equilibrio entre la capacidad de transporte de carga y la demanda. En general, el modelo propuesto puede utilizarse para diseñar diferentes escenarios cuantitativos con el fin de optimizar el rendimiento del sistema de transporte de carga. Este estudio también puede ayudar a los responsables de la formulación de políticas a gestionar el sistema de transporte de carga urbano de manera más eficiente.