logo móvil
Contáctanos

Modelando el Problema de Localización-Asiganción de Logística de Emergencia con Parámetros Inciertos

Autores: Li, Hui; Zhang, Bo; Ge, Xiangyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelando el Problema de Localización-Asiganción de Logística de Emergencia con Parámetros Inciertos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Instalación de emergencia
Problema de localización-asignación
Parámetros inciertos
Modelo multiobjetivo
Costo de penalización por tiempo
Soluciones pareto-óptimas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para modelar el problema de ubicación y asignación de instalaciones de emergencia con parámetros inciertos, se desarrolla un modelo multiobjetivo incierto dentro del marco de la teoría de la incertidumbre. El modelo propuesto minimiza el costo de penalización por tiempo, el costo de distribución y las emisiones de dióxido de carbono. Se discuten los equivalentes del modelo a través de las leyes operativas de la distribución de la incertidumbre. Al emplear la técnica de logro de objetivos, se generan una serie de soluciones óptimas de Pareto que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. Finalmente, se presentan varios experimentos numéricos para verificar la validez del modelo propuesto y para ilustrar la estrategia de toma de decisiones.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro