Modelando el Impacto del Cambio Climático en el Escurrimiento en una Cuenca Subregional
Autores: Agbiji, Ndifon M.; Agunwamba, Jonah C.; Eshiet, Kenneth Imo-Imo Israel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelando el Impacto del Cambio Climático en el Escurrimiento en una Cuenca Subregional
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Clima
Modelo de inundación
Análisis de regresión
Parámetros climáticos
Variabilidad del escurrimiento
Profundidad de la lluvia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se centra en desarrollar un modelo climático de inundaciones para investigar e interpretar la relación y el impacto del clima en el escorrentía/inundaciones a escala subregional utilizando regresión lineal múltiple (RLM) con 30 años de datos hidroclimáticos para la Cuenca del Río Cross, Nigeria. Los datos fueron obtenidos de la Agencia Meteorológica de Nigeria (NIMET) para los siguientes parámetros climáticos: precipitación media anual, temperaturas máximas y mínimas, humedad, duración de la luz solar (horas de sol), evaporación, velocidad del viento, temperatura del suelo, cobertura de nubes, radiación solar y presión atmosférica. Estos datos hidrometeorológicos fueron analizados y utilizados como parámetros de entrada para el modelo climático de inundaciones. Los resultados de los análisis de regresión múltiple se utilizaron para desarrollar modelos climáticos de inundaciones para todas las estaciones de medición en la cuenca. Los hallazgos sugieren que con un 95% de confianza, el modelo climático de inundaciones fue efectivo en la predicción del escorrentía anual en todas las estaciones. Los hallazgos también identificaron los parámetros climáticos que fueron responsables del 100% de la variabilidad del escorrentía en Calabar (R = 1.000), el 100% del escorrentía en Uyo (R = 1.000), el 98.8% del escorrentía en Ogoja (R = 0.988) y el 99.9% del escorrentía en Eket (R = 0.999). Basado en el modelo, la profundidad de la lluvia es el único parámetro climático que predice significativamente el escorrentía con intervalos de confianza del 95% en Calabar, mientras que en Ogoja, la profundidad de la lluvia, la temperatura y la evaporación predicen significativamente el escorrentía. En Eket, la profundidad de la lluvia, la humedad relativa, la radiación solar y las temperaturas del suelo son predictores significativos del escorrentía. El modelo también revela que la profundidad de la lluvia y la evaporación son predictores significativos del escorrentía en Uyo. El resultado del estudio sugiere que el cambio climático ha impactado el escorrentía y las inundaciones dentro de la Cuenca del Río Cross.
Descripción
Este estudio se centra en desarrollar un modelo climático de inundaciones para investigar e interpretar la relación y el impacto del clima en el escorrentía/inundaciones a escala subregional utilizando regresión lineal múltiple (RLM) con 30 años de datos hidroclimáticos para la Cuenca del Río Cross, Nigeria. Los datos fueron obtenidos de la Agencia Meteorológica de Nigeria (NIMET) para los siguientes parámetros climáticos: precipitación media anual, temperaturas máximas y mínimas, humedad, duración de la luz solar (horas de sol), evaporación, velocidad del viento, temperatura del suelo, cobertura de nubes, radiación solar y presión atmosférica. Estos datos hidrometeorológicos fueron analizados y utilizados como parámetros de entrada para el modelo climático de inundaciones. Los resultados de los análisis de regresión múltiple se utilizaron para desarrollar modelos climáticos de inundaciones para todas las estaciones de medición en la cuenca. Los hallazgos sugieren que con un 95% de confianza, el modelo climático de inundaciones fue efectivo en la predicción del escorrentía anual en todas las estaciones. Los hallazgos también identificaron los parámetros climáticos que fueron responsables del 100% de la variabilidad del escorrentía en Calabar (R = 1.000), el 100% del escorrentía en Uyo (R = 1.000), el 98.8% del escorrentía en Ogoja (R = 0.988) y el 99.9% del escorrentía en Eket (R = 0.999). Basado en el modelo, la profundidad de la lluvia es el único parámetro climático que predice significativamente el escorrentía con intervalos de confianza del 95% en Calabar, mientras que en Ogoja, la profundidad de la lluvia, la temperatura y la evaporación predicen significativamente el escorrentía. En Eket, la profundidad de la lluvia, la humedad relativa, la radiación solar y las temperaturas del suelo son predictores significativos del escorrentía. El modelo también revela que la profundidad de la lluvia y la evaporación son predictores significativos del escorrentía en Uyo. El resultado del estudio sugiere que el cambio climático ha impactado el escorrentía y las inundaciones dentro de la Cuenca del Río Cross.