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Modelando el impacto de la vacunación imperfecta del COVID-19 con estrategia óptima de contención

Autores: Benahmadi, Lahbib; Lhous, Mustapha; Tridane, Abdessamad; Zakary, Omar; Rachik, Mostafa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelando el impacto de la vacunación imperfecta del COVID-19 con estrategia óptima de contención


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Vacunación
Coronavirus
Modelo matemático
Propagación de enfermedades
Análisis de estabilidad
Medidas de contención óptimas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Desde el inicio de la pandemia de COVID-19, la vacunación ha sido la principal estrategia para contener la propagación del coronavirus. Sin embargo, con la administración de muchos tipos de vacunas y la constante mutación de los virus, surge la cuestión de qué tan efectivas son estas vacunas para proteger a la población. Este trabajo tuvo como objetivo presentar un modelo matemático que investiga la vacuna imperfecta y encuentra las medidas adicionales necesarias para ayudar a reducir la carga de la enfermedad. Determinamos el umbral de propagación de la enfermedad y utilizamos el análisis de estabilidad para determinar la condición que resultará en la erradicación de la enfermedad. También ajustamos nuestro modelo a los datos de COVID-19 de Marruecos para estimar los parámetros del modelo. Se simula el análisis de sensibilidad del número básico de reproducción, con respecto a los parámetros del modelo, para los cuatro posibles escenarios del progreso de la enfermedad. Finalmente, investigamos las medidas de contención óptimas que podrían implementarse con la vacunación. Para ilustrar nuestros resultados, realizamos simulaciones numéricas de control óptimo.

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