Las decisiones de gestión efectivas respecto a las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) pueden verse obstaculizadas por la falta de herramientas científicas para modelar el cambio futuro en el uso de la tierra. Este estudio aborda los principios metodológicos para el modelado de escenarios de desarrollo del uso de la tierra, asumidos para su uso en procesos de contabilidad y gestión de GEI. También se discuten las implicaciones de políticas de uso de la tierra asociadas en Lituania. Se probaron datos sobre los usos de la tierra, disponibles del Inventario Nacional de Bosques (NFI) y recopilados para la contabilidad de GEI del sector de uso de la tierra, cambio de uso de la tierra y silvicultura (LULUCF) en el país, así como información geográfica disponible de forma gratuita, como insumo para modelar el desarrollo del uso de la tierra en el país. El modelado se implementó utilizando el TerrSet Land Change Modeler. La calibración del enfoque de modelado utilizando datos históricos de uso de la tierra indicó que los tipos de uso de la tierra importantes para la gestión de GEI en el sector LULUCF se predijeron con una precisión superior al 80% durante un período de cinco años hacia el futuro, mientras que la precisión de la predicción para los terrenos forestales y urbanos fue del 96% o más. Basado en varios escenarios de gestión de la tierra probados, se predijo que el sector LULUCF en Lituania acumulará CO2, siendo el tipo de uso de la tierra forestal el que más contribuye a la absorción de CO2. Se sugirieron medidas clave para mejorar el balance de GEI y los cambios en el stock de carbono, como la reforestación de tierras agrícolas abandonadas o no utilizadas y la prevención de la conversión de pastizales en tierras productivas.