El análisis de datos en el contexto de las características del dominio del problema y la dinámica de los procesos es significativo en varias industrias. El modelado de incertidumbre basado en lógica difusa permite construir aproximadores para resolver una gran variedad de problemas. En algunos casos, se utilizan conjuntos difusos de tipo 2 en el modelo. El artículo describe la construcción de modelos de series temporales difusas de los procesos analizados dentro del contexto del dominio del problema. Se desarrolló un algoritmo para el modelado difuso de la serie temporal. Se propone un nuevo esquema de pronóstico de series temporales. Se presenta un ejemplo ilustrativo del modelado de series temporales. Se demuestran los beneficios del modelado contextual.