Modelando datos cualitativos de encuestas repetidas
Autores: Corduas, Marcella; Piccolo, Domenico
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelando datos cualitativos de encuestas repetidas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Modelo dinámico
Distribuciones de probabilidad
Variables categóricas ordenadas
Distribución mixta
Modelo CUB
Parámetros variables en el tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un modelo dinámico innovador que describe las distribuciones de probabilidad de variables categóricas ordenadas observadas a lo largo del tiempo. Con este propósito, ampliamos la definición de la distribución de mezcla obtenida a partir de la combinación de una distribución uniforme y una distribución binomial desplazada (modelo CUB), introduciendo parámetros variables en el tiempo. Los parámetros del modelo identifican los componentes principales que rigen el proceso de evaluación del encuestado: el grado de atracción hacia el objeto bajo evaluación, la incertidumbre relacionada con la respuesta y el peso de la categoría de refugio que se selecciona cuando un encuestado no está dispuesto a elaborar un juicio reflexivo. El método proporciona una herramienta para cuantificar los datos de encuestas cualitativas. A modo ilustrativo, el modelo CUB dinámico se aplica a las percepciones y expectativas de los consumidores sobre la inflación en Italia para investigar: (a) el efecto de la pandemia de COVID en las creencias sobre la inflación; (b) el impacto del nivel de ingresos en las expectativas de los encuestados.
Descripción
Este artículo presenta un modelo dinámico innovador que describe las distribuciones de probabilidad de variables categóricas ordenadas observadas a lo largo del tiempo. Con este propósito, ampliamos la definición de la distribución de mezcla obtenida a partir de la combinación de una distribución uniforme y una distribución binomial desplazada (modelo CUB), introduciendo parámetros variables en el tiempo. Los parámetros del modelo identifican los componentes principales que rigen el proceso de evaluación del encuestado: el grado de atracción hacia el objeto bajo evaluación, la incertidumbre relacionada con la respuesta y el peso de la categoría de refugio que se selecciona cuando un encuestado no está dispuesto a elaborar un juicio reflexivo. El método proporciona una herramienta para cuantificar los datos de encuestas cualitativas. A modo ilustrativo, el modelo CUB dinámico se aplica a las percepciones y expectativas de los consumidores sobre la inflación en Italia para investigar: (a) el efecto de la pandemia de COVID en las creencias sobre la inflación; (b) el impacto del nivel de ingresos en las expectativas de los encuestados.