La caracterización de los procesos de la zona vadosa es un objetivo principal para entender, predecir y gestionar los recursos hídricos. En este estudio, se investiga el problema del monitoreo del agua en el suelo en un perfil vertical en la pequeña cuenca forestal de Strengbach (Francia) utilizando modelado numérico con las secuencias a largo plazo de la ecuación 1D-Richards y la estimación de parámetros a través de una técnica inversa. Tres sensores de potencial matricial producen los datos de observación, y los datos meteorológicos se monitorean utilizando una estación meteorológica automática. Las preguntas científicas abordan la selección de la secuencia de calibración, el punto de partida inicial para la optimización inversa y la frecuencia de monitoreo utilizada en el procedimiento inverso. Como se esperaba, nuestros resultados muestran que el período de datos altamente variable utilizado para la calibración proporciona mejores estimaciones al simular la secuencia a largo plazo. Para el punto de partida de los parámetros iniciales, la estimación manual iterativa de los parámetros iniciales conduce a mejores resultados que un análisis de laboratorio o un conjunto de parámetros ROSETTA. En cuanto a la frecuencia de monitoreo, los conjuntos de datos semanales y diarios proporcionan resultados eficientes en comparación con los datos horarios. Como se informa en otros artículos, la precisión de las condiciones de contorno es importante para estimar los parámetros hidráulicos del suelo y acceder al agua almacenada en el perfil estratificado.