Herramientas de Modelado y Visualización para el Desacoplamiento de Recursos a Niveles Meso y Micro: Estudio de Caso en Polonia
Autores: Kope, Ewa; Kulczycka, Joanna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Herramientas de Modelado y Visualización para el Desacoplamiento de Recursos a Niveles Meso y Micro: Estudio de Caso en Polonia
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Monitoreo
Transición
Economía circular
Desacoplamiento de recursos
Evaluación
Sistema de visualización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo y la transición hacia una economía circular, junto con el desacoplamiento de recursos y economía, pueden ser apoyados por un sistema de evaluación y visualización del uso de materiales. Si bien los indicadores de productividad de recursos y el desacoplamiento a nivel macro están bien establecidos, permanecen desafíos significativos a nivel meso. En particular, la identificación y comparación de ramas industriales se ve obstaculizada por restricciones de acceso a datos y limitaciones de visualización. Para identificar y visualizar el desacoplamiento de recursos en diferentes divisiones industriales, se recopilaron datos para Polonia de la Oficina Central de Estadística. Una combinación de tres métodos estadísticos ofrece una perspectiva multidimensional sobre este desafío de investigación. El Triángulo de Osanna ilustra las proporciones de recursos utilizados en diferentes divisiones de fabricación, mientras que el método de Ward identifica similitudes entre divisiones industriales. Mientras tanto, el análisis de correlación determina la fuerza y dirección de las relaciones entre la utilización de recursos y el valor de producción. Este estudio tiene como objetivo analizar los patrones de consumo de recursos en varias divisiones de procesamiento industrial y visualizar estas conexiones. Los resultados pueden apoyar la formulación de políticas industriales efectivas, incluyendo el apoyo específico a tecnologías de bajas emisiones en divisiones industriales concretas. Este enfoque busca optimizar la utilización de recursos, promover el desarrollo sostenible y lograr el desacoplamiento de recursos.
Descripción
El monitoreo y la transición hacia una economía circular, junto con el desacoplamiento de recursos y economía, pueden ser apoyados por un sistema de evaluación y visualización del uso de materiales. Si bien los indicadores de productividad de recursos y el desacoplamiento a nivel macro están bien establecidos, permanecen desafíos significativos a nivel meso. En particular, la identificación y comparación de ramas industriales se ve obstaculizada por restricciones de acceso a datos y limitaciones de visualización. Para identificar y visualizar el desacoplamiento de recursos en diferentes divisiones industriales, se recopilaron datos para Polonia de la Oficina Central de Estadística. Una combinación de tres métodos estadísticos ofrece una perspectiva multidimensional sobre este desafío de investigación. El Triángulo de Osanna ilustra las proporciones de recursos utilizados en diferentes divisiones de fabricación, mientras que el método de Ward identifica similitudes entre divisiones industriales. Mientras tanto, el análisis de correlación determina la fuerza y dirección de las relaciones entre la utilización de recursos y el valor de producción. Este estudio tiene como objetivo analizar los patrones de consumo de recursos en varias divisiones de procesamiento industrial y visualizar estas conexiones. Los resultados pueden apoyar la formulación de políticas industriales efectivas, incluyendo el apoyo específico a tecnologías de bajas emisiones en divisiones industriales concretas. Este enfoque busca optimizar la utilización de recursos, promover el desarrollo sostenible y lograr el desacoplamiento de recursos.